沈春光、男、1992年1月生、工学博士、副教授、硕士研究生导师；主持国家自然科学基金青年基金、国家博后面上项目、河北省自然科学基金青年基金等科研项目，参与多项国家级和省市级科研项目。在Acta Materialia, Journal of Materials Science & Technology等高水平期刊发表学术论文30余篇，其中以一作/通讯作者身份发表学术论文10篇。

一、教育工作经历

二、研究方向简介

1. 层状复合钢铁材料设计、强韧化机理研究及其在典型应用场景的工程转化；

2. 先进人工智能技术在钢铁材料研究中的应用，重点关注基于生成式AI的合金逆向设计、微观组织结构智能识别及定量化分析等。

三、科研成果

1. 代表性科研项目

[1] 热轧低密度钢中B2相异质界面析出与定量调控机制，国家自然科学基金青年基金，2025.01-2027.12，主持

[2] 融合物理冶金原理与主动学习的增材制造马氏体时效钢工艺优化研究, 中国博士后科学基金面上资助, 2023.07-2024.12，主持

[3] 多模态数据驱动预变形奥氏体机械稳定性预测与机理深化，河北省自然科学基金青年项目，2024.01-2026.12，主持

[4] 结合人工智能与物理冶金模型的增材制造专用模具钢成分工艺设计, 河北省博士后科研项目择优资助, 2023.09-2025.09，主持

[5] 基于人工智能的钢铁增材制造工艺优化研究, 河北省高等学校科学技术研究项目青年项目，2023.01-2025.12，主持

[6] 唐山钢铁集团有限责任公司氢能储运特种材料创新创业团队, 河北省创新能力提升计划项目高水平人才团队建设专项, 2024.10-2027.09，合作单位负责人

[7] 超高强度防护用钢开发及应用，河北省省级科技计划项目，2025.07-2027.06，合作单位负责人

[8] 金属材料层网多级结构强韧化设计及界面作用机理, 国家自然科学基金联合基金重点项目，2024.01-2027.12，参与（排名第三）

2. 代表性学术论文（5篇代表作）

[1] Chunguang Shen, Chenchong Wang^*, Xiaolu Wei, Yong Li, Sybrand van der Zwaag, Wei Xu^*. Physical metallurgy-guided machine learning and artificial intelligent design of ultrahigh-strength stainless steel. Acta Materialia, 2019, 179: 201-214.

[2] Chunguang Shen, Chenchong Wang, Pedro E.J.Rivera-Díaz-del-Castillo^*, Dake Xu, Qian Zhang, Chi Zhang, Wei Xu^*. Discovery of marageing steels: machine learning vs. physical metallurgical modelling. Journal of Materials Science & Technology, 2021, 87: 258-268.

[3] Chunguang Shen, Chenchong Wang^*, Minghao Huang, Ning Xu, Sybrand van der Zwaag, Wei Xu^*. A generic high-throughput microstructure classification and quantification method for regular SEM images of complex steel microstructures combining EBSD labeling and deep learning. Journal of Materials Science & Technology, 2021, 93: 191-204.

[4] Chunguang Shen, Jingxuan Zhao, Minghao Huang, Chenchong Wang, Yuqi Zhang, Wei Xu^*, Shijian Zheng^*. Generation of micrograph-annotation pairs for steel microstructure recognition using the hybrid deep generative model in the case of an extremely small and imbalanced dataset, Materials Characterization, 2024, 217: 114407.

[5] Chuguang Tong, Chunguang Shen^*, Lingling Zhang, Yu Qi, Chi Zhang, Shijian Zheng^*. Effect of Cu addition on the microstructure and the mechanical properties of austenitic low-density steel, Materials Characterization, 2026, 234:116185.

3. 科研获奖

[1] 第三届全国博士后创新创业大赛河北省选拔赛铜奖

[2] 东北大学2023年优秀博士学位论文

[3] 2024年中国冶金教育学会优秀博士学位论文

[4] 博士研究生国家奖学金

[5] 沈阳市自然科学技术成果一等奖（学术论文）

[6] 瑞典钢铁协会Gerhard Von Hofstens奖学金

4. 专利专著

[1] 徐伟, 沈春光, 黄健, 王晨充, 原家华. 一种基于物理指导的机器学习算法的钢铁材料设计方法. ZL 2019 1 0698739.7. 2019-07-31.

[2] 徐伟, 沈春光, 王晨充. 一种含噪声EBSD数据中无噪声相图的人工智能预测方法. ZL 2020 1 0816633.5. 2020-08-14.

[3] 徐伟, 沈春光, 王晨充. 一种结合EBSD与深度学习方法的钢铁材料组织定量化方法. ZL 2020 1 0816423.6. 2020-08-14.

[4] 郑士建，黄健，沈春光，明开胜，姚凯. 一种具有优良冲击韧性的高强度同质复合钢板的制备方法. 202411434029.0. 2024-10-15. (实质审查)

[5] 郑士建，沈春光，齐建军，熊自柳，张玲玲，苗斌，梁健，刘宏强，董伊康，赵景轩. 一种具有高质量锌基镀层的22MnB5钢热成形工艺. 202310980808.X. 2023-08-07. (实质审查)

[6] 郑士建，沈春光，董伊康，张玲玲，苗斌，赵景轩，梁健，张彩东，王立辉，齐建军，宋帅. 一种具有低裂纹敏感性锌基镀层的热成形钢板热处理工艺. 202311100471.5. 2023-08-30. (实质审查)

四、人才（荣誉）称号

河北工业大学启航B岗

五、社会兼职

《智能制造》、《轧钢》期刊青年编委

六、联系方式

邮箱：cgshen@hebut.edu.cn